Он вычисляется по формуле:

где – угол, соответствующей большей процентной доле, выраженный в радианах

– угол, соответствующей меньшей процентной доле, выраженный в радианах

n1 – количество наблюдений в выборке 1

n2 – количество наблюдений в выборке 2

Решение производилось при помощи электронных таблиц EXCEL.

При изучении тесноты связи между показателями в одной выборке использовался параметрический метод расчета - линейный коэффициент корелляции Пирсона (r), который показывает, существует ли и сколь велика связь между признаками.

Если связь существует, то увеличение одного показателя сопровождается возрастанием (положительная корреляция) или уменьшением (отрицательная корреляция) другого.

Корреляционный анализ помогает установить, можно ли предсказывать возможные значения одного показателя, зная величину другого. Расчет коэффициента корелляции Пирсона вычисляется по следующим формулам

Стандартные отклонения и будем вычислять по формулам

Вычислим линейный коэффициент по формуле

Проверим надежность вычесленного значения коэффициента r по формуле

Решение производилось при помощи электронных таблиц EXCEL.

В гуманитарных науках корреляция считается сильной, если ее коэффициент выше 0,65.

Обработка полученных данных осуществлялась при помощи прикладного статистического пакета Microsoft Excel. С подробными расчетами можно ознакомиться в приложении 3.

Это интересно:

Категория образа в психологии
Одна из главных проблем общей теории образа – природа образа, отношение между ним и его источником. В некоторых направлениях психологии образ рассматривается как продукт спонтанной работы мозга или произвольной деятельности субъекта. При ...

Психолого-педагогические основы активных методов обучения
Идеи активизации обучения высказывались учёными на протяжении всего периода становления и развития педагогики задолго до оформления её в самостоятельную научную дисциплину. К родоначальникам идей активизации относят Я.А. Коменского, Ж.-Ж. ...

_Ф_
ФАКТ (англ. fact). 1. В обыденном смысле син. понятия «истина», т. е. знание, достоверность которого несомненна. 2. В более узком смысле — результат наблюдения (в т. ч. измерения) и эксперимента, не допускающий нескольких истолкований. ...