Он вычисляется по формуле:
где
– угол, соответствующей большей процентной доле, выраженный в радианах
– угол, соответствующей меньшей процентной доле, выраженный в радианах
n1 – количество наблюдений в выборке 1
n2 – количество наблюдений в выборке 2
Решение производилось при помощи электронных таблиц EXCEL.
При изучении тесноты связи между показателями в одной выборке использовался параметрический метод расчета - линейный коэффициент корелляции Пирсона (r), который показывает, существует ли и сколь велика связь между признаками.
Если связь существует, то увеличение одного показателя сопровождается возрастанием (положительная корреляция) или уменьшением (отрицательная корреляция) другого.
Корреляционный анализ помогает установить, можно ли предсказывать возможные значения одного показателя, зная величину другого. Расчет коэффициента корелляции Пирсона вычисляется по следующим формулам
Стандартные отклонения
и
будем вычислять по формулам
Вычислим линейный коэффициент по формуле
Проверим надежность вычесленного значения коэффициента r по формуле
Решение производилось при помощи электронных таблиц EXCEL.
В гуманитарных науках корреляция считается сильной, если ее коэффициент выше 0,65.
Обработка полученных данных осуществлялась при помощи прикладного статистического пакета Microsoft Excel. С подробными расчетами можно ознакомиться в приложении 3.
Это интересно:
Темперамент ребенка. Определение, понятие, компоненты
темперамента
Темперамент (лат. тemperamentum - надлежащее соотношение черт от tempero - смешиваю в надлежащем состоянии) - характеристика индивида со стороны динамических особенностей его психической деятельности, т.е. темпа, быстроты, ритма, интенсив ...
Внимание инстинктивное
Инстинктивное движение отличается от рефлексов главным образом тем, что между ощущением и движением вставляется особое психическое состояние, которое мы называем инстинктивными эмоциями или влечениями. Физиология и психология этих состоян ...
Создание константных условий
Если внешние переменные не удается исключить из экспериментальной ситуации, то исследователю приходится делать их неизменными. При этом влияние внешней переменной остается неизменным на всех испытуемых, при всех значениях независимой пере ...


