Он вычисляется по формуле:
где 
– угол, соответствующей большей процентной доле, выраженный в радианах
– угол, соответствующей меньшей процентной доле, выраженный в радианах
n1 – количество наблюдений в выборке 1
n2 – количество наблюдений в выборке 2
Решение производилось при помощи электронных таблиц EXCEL.
При изучении тесноты связи между показателями в одной выборке использовался параметрический метод расчета - линейный коэффициент корелляции Пирсона (r), который показывает, существует ли и сколь велика связь между признаками.
Если связь существует, то увеличение одного показателя сопровождается возрастанием (положительная корреляция) или уменьшением (отрицательная корреляция) другого.
Корреляционный анализ помогает установить, можно ли предсказывать возможные значения одного показателя, зная величину другого. Расчет коэффициента корелляции Пирсона вычисляется по следующим формулам
Стандартные отклонения 
и 
будем вычислять по формулам
Вычислим линейный коэффициент по формуле
Проверим надежность вычесленного значения коэффициента r по формуле
Решение производилось при помощи электронных таблиц EXCEL.
В гуманитарных науках корреляция считается сильной, если ее коэффициент выше 0,65.
Обработка полученных данных осуществлялась при помощи прикладного статистического пакета Microsoft Excel. С подробными расчетами можно ознакомиться в приложении 3.
Это интересно:
Обсуждение результатов
Обсуждение результатов корреляционного анализа.
Проведенный корреляционный анализ позволяет сделать вывод о связи самодостаточности личности родителя и принятия ребенка. Именно независимый, самостоятельный, зрелый человек способен на эмо ...
_Я_
ЯДЕРНАЯ ПЛОСКОСТЬ — см. Стереопсис.
ЯЗЫК.
1. Я. (англ. language) — система знаков любой физической природы, служащая средством осуществления человеческого общения и мышления; в собственном смысле Я. слов — явление, общественно необходим ...
Выводы
1. В большинстве организаций (4 из 5) преобладает адхократический тип корпоративной культуры.
2. В большинстве организаций (4 из 5) преобладают ценности, ориентированные на риск.
3. Статистически значимой корреляционной связи между ценн ...